DeepSeek-R1 wird das beliebteste große Modell auf Hugging Face, Open-R1-Projekt füllt die Lücke

DeepSeek-R1 hat auf der Hugging Face-Plattform große Beliebtheit erlangt.
Am 24. Februar gab Clement Delangue, Mitbegründer und CEO der AI-Großmodell-Community Hugging Face, bekannt, dass DeepSeek-R1 mehr als 10.000 Likes erhalten hat und damit das beliebteste große Modell aus fast 1,5 Millionen Modellen auf der Plattform geworden ist. Delangue sagte: "Das ist schockierend!"
Open-R1-Projekt füllt die Lücke
Ende letzten Monats kündigte Hugging Face das Open-R1-Projekt an, das darauf abzielt, die noch nicht open-source Komponenten von DeepSeek-R1 zu füllen und diesen globalen Trend weiter anzufeuern. Obwohl die von DeepSeek verwendeten Gewichtungen bekannt sind, sind die Datensätze und der Code zum Trainieren des Modells unbekannt. Durch Open-R1 möchte Hugging Face diese Lücken füllen.
Effizienz und Bedeutung von DeepSeek-R1
Laut Berichten erklärt Hugging Face, dass diese Arbeit sehr wichtig ist, da DeepSeek-R1 äußerst effizient ist und als grundlegendes Modell für Innovationen dienen kann. Es kann nicht nur von Forschern und Wissenschaftlern verwendet werden, sondern auch erschwingliche Modelle für Unternehmen bereitstellen und Innovationen sowie Durchbrüche fördern.
Plan für synthetische Datensätze
Hugging Face gibt an, dass das geplante synthetische Datenset nicht nur auf Mathematik fokussiert sein wird, sondern auch andere Bereiche erkunden wird, um der Wissenschaft und anderen Bereichen zu helfen. Dies wird Forschern und Entwicklern mehr Ressourcen und Werkzeuge bieten, um Fortschritte in verschiedenen Bereichen voranzutreiben.
Fazit
DeepSeek-R1 hat auf der Hugging Face-Plattform großen Erfolg gehabt und ist das beliebteste große Modell geworden. Um die noch nicht open-source Komponenten von DeepSeek-R1 zu füllen, hat Hugging Face das Open-R1-Projekt gestartet, das darauf abzielt, das vollständige Trainingsdatenset und den Code bereitzustellen. Die Effizienz von DeepSeek-R1 macht es zu einem grundlegenden Modell für Innovationen und unterstützt Forscher, Wissenschaftler und Unternehmen. Das von Hugging Face geplante synthetische Datenset wird mehrere Bereiche abdecken und der wissenschaftlichen Forschung sowie anderen Bereichen mehr Hilfe bieten. Durch diese Bemühungen hofft Hugging Face, den technologischen Fortschritt und Innovationen voranzutreiben.