DeepSeek-R1 se convierte en el modelo grande más popular en Hugging Face, el proyecto Open-R1 llena el vacío

DeepSeek-R1 ha ganado gran popularidad en la plataforma Hugging Face.
El 24 de febrero, Clement Delangue, cofundador y CEO de la comunidad de modelos grandes de IA Hugging Face, anunció esta mañana que DeepSeek-R1 ha recibido más de 10,000 "me gusta", convirtiéndose en el modelo grande más popular entre casi 1.5 millones de modelos en la plataforma. Delangue dijo: "¡Es asombroso!"
El proyecto Open-R1 llena el vacío
A finales del mes pasado, Hugging Face anunció el proyecto Open-R1, con el objetivo de llenar los componentes de DeepSeek-R1 que no se han abierto, impulsando aún más esta tendencia global. Aunque se conocen los pesos utilizados por DeepSeek, el conjunto de datos y el código para entrenar el modelo no lo están. A través de Open-R1, Hugging Face espera llenar estos vacíos.
La eficiencia e importancia de DeepSeek-R1
Según los informes, Hugging Face afirma que este trabajo es muy importante porque DeepSeek-R1 es muy eficiente y puede servir como un modelo base para la innovación. No solo puede ser utilizado por investigadores y científicos, sino que también puede proporcionar modelos asequibles para las empresas, fomentando la innovación y los avances.
Plan de conjuntos de datos sintéticos
Hugging Face afirma que planea construir un conjunto de datos sintético que no solo se centrará en las matemáticas, sino que también explorará otros campos, ayudando a la ciencia y otras áreas. Esto proporcionará más recursos y herramientas para investigadores y desarrolladores, impulsando el progreso en varios campos.
Conclusión
DeepSeek-R1 ha tenido un gran éxito en la plataforma Hugging Face, convirtiéndose en el modelo grande más popular. Para llenar los componentes de DeepSeek-R1 que no se han abierto, Hugging Face lanzó el proyecto Open-R1, con el objetivo de proporcionar el conjunto de datos y el código completos para el entrenamiento. La eficiencia de DeepSeek-R1 lo convierte en un modelo base para la innovación, apoyando a investigadores, científicos y empresas. El conjunto de datos sintético que planea construir Hugging Face cubrirá múltiples áreas, ofreciendo más ayuda para la investigación científica y otros campos. A través de estos esfuerzos, Hugging Face espera promover el progreso tecnológico y la innovación.