DeepSeek-R1 devient le modèle large le plus populaire sur Hugging Face, le projet Open-R1 comble le vide

DeepSeek-R1 est devenu très populaire sur la plateforme Hugging Face.
Le 24 février, Clement Delangue, co-fondateur et CEO de la communauté des modèles d'IA Hugging Face, a annoncé ce matin que DeepSeek-R1 avait obtenu plus de 10 000 "j'aime", devenant ainsi le modèle large le plus populaire parmi près de 1,5 million de modèles sur la plateforme. Delangue a déclaré : "C'est choquant !"
Le projet Open-R1 comble le vide
Fin du mois dernier, Hugging Face a annoncé le projet Open-R1, visant à combler les composants non open-sourcés de DeepSeek-R1, alimentant encore cette tendance mondiale. Bien que les poids utilisés par DeepSeek soient connus, les ensembles de données et le code utilisés pour entraîner le modèle ne le sont pas. Avec Open-R1, Hugging Face espère combler ces lacunes.
L'efficacité et l'importance de DeepSeek-R1
Selon des rapports, Hugging Face indique que ce travail est crucial, car DeepSeek-R1 est très efficace et peut servir de modèle de base pour l'innovation. Il peut non seulement être utilisé par des chercheurs et des scientifiques, mais aussi fournir des modèles abordables pour les entreprises, favorisant ainsi l'innovation et les percées.
Plan de jeux de données synthétiques
Hugging Face indique que le jeu de données synthétiques qu'il prévoit de créer ne se concentrera pas uniquement sur les mathématiques, mais explorera également d'autres domaines pour aider la science et d'autres secteurs. Cela fournira plus de ressources et d'outils aux chercheurs et aux développeurs, favorisant ainsi les progrès dans divers domaines.
Conclusion
DeepSeek-R1 a connu un grand succès sur la plateforme Hugging Face, devenant le modèle large le plus populaire. Pour combler les composants non open-sourcés de DeepSeek-R1, Hugging Face a lancé le projet Open-R1, visant à fournir l'ensemble de données de formation complet et le code. L'efficacité de DeepSeek-R1 en fait un modèle de base pour l'innovation, soutenant les chercheurs, les scientifiques et les entreprises. Le jeu de données synthétiques que Hugging Face prévoit de créer couvrira plusieurs domaines, offrant davantage d'aide pour la recherche scientifique et d'autres secteurs. Grâce à ces efforts, Hugging Face espère promouvoir les progrès technologiques et l'innovation.