DeepSeek-R1, Hugging Face에서 가장 인기 있는 대형 모델로, Open-R1 프로젝트가 공백을 채우다

DeepSeek-R1은 Hugging Face 플랫폼에서 큰 인기를 얻고 있습니다.
2월 24일, AI 대형 모델 커뮤니티 Hugging Face의 공동 창립자이자 CEO인 Clement Delangue는 오늘 아침에 DeepSeek-R1이 Hugging Face에서 10,000개 이상의 '좋아요'를 받아, 거의 150만 개의 모델 중 가장 인기 있는 대형 모델이 되었다고 발표했습니다. Delangue는 "정말 충격적이다!"라고 말했습니다.
Open-R1 프로젝트가 공백을 채우다
지난달 말, Hugging Face는 Open-R1 프로젝트를 발표했으며, DeepSeek R1의 미공개 구성 요소를 채우고 이 글로벌 트렌드를 더욱 가속화할 계획입니다. DeepSeek가 사용하는 가중치는 알려져 있지만, 모델 훈련에 사용되는 데이터셋과 코드는 알려져 있지 않습니다. Open-R1을 통해 Hugging Face는 이러한 공백을 채우고자 합니다.
DeepSeek-R1의 효율성 및 중요성
보고서에 따르면, Hugging Face는 DeepSeek R1이 매우 효율적이어서 혁신의 기본 모델로 사용할 수 있기 때문에 이 작업이 매우 중요하다고 밝혔습니다. 이는 연구자와 과학자들뿐만 아니라 기업들에게도 적합한 모델을 제공하여 혁신과 돌파구를 촉진할 수 있습니다.
합성 데이터셋 계획
Hugging Face는 자사가 구축할 합성 데이터셋이 수학뿐만 아니라 다른 분야도 탐구할 것이며, 과학 등 다른 분야를 지원할 것이라고 밝혔습니다. 이를 통해 연구자와 개발자에게 더 많은 자원과 도구를 제공하고 다양한 분야의 진전을 촉진할 것입니다.
결론
DeepSeek-R1은 Hugging Face 플랫폼에서 큰 성공을 거두었으며, 가장 인기 있는 대형 모델이 되었습니다. DeepSeek R1의 미공개 구성 요소를 채우기 위해, Hugging Face는 Open-R1 프로젝트를 시작하여 완전한 훈련 데이터셋과 코드를 제공할 예정입니다. DeepSeek-R1의 효율성은 그것이 혁신의 기본 모델이 되어 연구자, 과학자 및 기업을 지원할 수 있음을 의미합니다. Hugging Face가 구축할 합성 데이터셋은 여러 분야를 아우르며 과학 연구와 다른 분야에 더 많은 지원을 제공할 것입니다. 이러한 노력들을 통해 Hugging Face는 기술 발전과 혁신을 촉진하고자 합니다.