DeepSeek-R1 se torna o modelo grande mais popular no Hugging Face, projeto Open-R1 preenche a lacuna

DeepSeek-R1 tem se tornado muito popular na plataforma Hugging Face.
No dia 24 de fevereiro, Clement Delangue, cofundador e CEO da comunidade de modelos grandes de IA Hugging Face, anunciou hoje pela manhã que o DeepSeek-R1 obteve mais de 10.000 curtidas, tornando-se o modelo grande mais popular entre quase 1,5 milhão de modelos na plataforma. Delangue afirmou: "Isso é chocante!"
Projeto Open-R1 preenche a lacuna
No final do mês passado, o Hugging Face anunciou o projeto Open-R1, com o objetivo de preencher os componentes não abertos do DeepSeek-R1, dando ainda mais impulso a essa tendência global. Embora os pesos utilizados pelo DeepSeek sejam conhecidos, o conjunto de dados e o código usados para treinar o modelo são desconhecidos. Por meio do Open-R1, o Hugging Face espera preencher essas lacunas.
Eficiência e importância do DeepSeek-R1
De acordo com os relatórios, o Hugging Face afirma que este trabalho é muito importante, pois o DeepSeek-R1 é altamente eficiente e pode servir como um modelo base para inovação. Ele pode ser utilizado não apenas por pesquisadores e cientistas, mas também fornecer modelos acessíveis para empresas, promovendo inovações e avanços.
Plano de conjunto de dados sintéticos
O Hugging Face afirmou que o conjunto de dados sintéticos que planeja criar não se concentrará apenas em matemática, mas também explorará outras áreas, ajudando a ciência e outros campos. Isso fornecerá mais recursos e ferramentas para pesquisadores e desenvolvedores, impulsionando o progresso em várias áreas.
Conclusão
DeepSeek-R1 obteve grande sucesso na plataforma Hugging Face, tornando-se o modelo grande mais popular. Para preencher os componentes não abertos do DeepSeek-R1, o Hugging Face lançou o projeto Open-R1, com o objetivo de fornecer o conjunto completo de dados de treinamento e código. A eficiência do DeepSeek-R1 torna-o um modelo base para inovação, apoiando pesquisadores, cientistas e empresas. O conjunto de dados sintéticos que o Hugging Face planeja criar cobrirá várias áreas, oferecendo mais ajuda para pesquisa científica e outras áreas. Com esses esforços, o Hugging Face espera impulsionar o progresso tecnológico e a inovação.